企业内部 AI 知识库:文档不出内网也能问
背景
制度、流程、技术文档散在共享盘和邮件里。想问一句「报销标准是多少」,答案往往在某个 2019 年的 Word 里——先找到文件,再翻到第 7 页。
更难的是数据不能出内网,公有云的知识库产品直接排除。
我做了什么
多格式解析与向量化:Word / PDF / Excel / 网页统一抽取、切分、建索引。
语义检索 + 问答:先用向量召回候选段落,再交给模型组织答案,每个结论都能回到原文出处。
完全内网部署:模型、向量库、应用同机部署,不连外网。
权限与更新:按目录控制可见范围,文档更新后重建索引。
结果
检索速度提升约 30%,问答入口替代了大部分「找文件」的请求。
已在国有企业内部部署使用,用户反馈良好。